Орталық туралы

Қазақстанның академиялық HPC орталығы

Farabi Supercomputer Center құру Қазақстан Республикасы мен Қытай Халық Республикасы арасындағы ғылыми-технологиялық инфрақұрылымды дамыту жөніндегі үкіметаралық уағдаластықтар аясындағы стратегиялық ынтымақтастықтың нәтижесі болды.

Осы ынтымақтастық аясында қытай тарапы жоғары өнімді есептеу жабдығын тегін берді. Өз тарапынан әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті суперкомпьютер кешенінің сенімді жұмысын қамтамасыз ететін Tier II деңгейіндегі заманауи деректерді өңдеу орталығын (ДӨО) толығымен өз қаражатына салды.

Farabi Supercomputer Center құру Қазақстанның цифрлық ғылыми инфрақұрылымын қалыптастырудағы маңызды қадам болды және отандық әлемдік деңгейдегі зерттеулерді дамытуға, жоғары білікті мамандар даярлауға, жасанды интеллект технологияларын экономика мен мемлекеттік басқаруға енгізуге негіз қалады.

~2PFLOPS

Шың өнімділік

400+Тораптар

CPU есептеу тораптары

30GPU тораптары

NVIDIA A10 акселераторлары

6PB

Деректер қоймасы

200Gbps

InfiniBand желісі

Farabi Supercomputer Center интерьері — есептеу тіректерінің қатарлары

Ұлттық контекст

Ғылым мен ЖИ-ге арналған ұлттық нысан

Бүгінде Farabi Supercomputer Center ашық ұлттық зерттеу инфрақұрылымы ретінде жұмыс істейді. Оның базасында жасанды интеллект, климаттық модельдеу, геоақпараттық технологиялар, үлкен деректерді өңдеу, биоинформатика, цифрлық медицина, өнеркәсіптік машиналық көру, физикалық процестерді модельдеу және басқа ғылыми бағыттар бойынша жобалар орындалады. Орталық мемлекеттік органдармен, университеттермен, ғылыми институттармен және өнеркәсіптік кәсіпорындармен белсенді ынтымақтасып, оларды заманауи есептеу ресурстарымен қамтамасыз етеді.

Іс жүзінде

Машиналар қайда жұмыс істейді

Мұнда ұлттық ЖИ жобалары, климат, геномика, қалалық жүйелер және қауіп-қатерді модельдеу жүріп жатыр.

01

Қазақ тілді ЖИ

Қазақ тілді модельдерді әзірлеуге арналған GPU және HPC уақыты — мәлімделген ұлттық басымдық.

02

Климат және Жер туралы ғылымдар

Ведомстволар мен жоғары оқу орны зертханаларына арналған ауа райы мен климатты модельдеу, қашықтықтан зондтау және экологиялық зерттеулер.

03

Геномика және өмір туралы ғылымдар

Биомедициналық және биологиялық топтар үшін секвенирлеу дайындығынан геном талдауына дейін.

04

Smart City Алматы

Алматының Smart City бағдарламаларындағы бейнеаналитика және жағдайлық орталықтарға лайықты қуат.

05

Қауіптер және ерте ескерту

ТЖ және сейсмология серіктестерімен табиғи және техногендік тәуекелдерді бірлесіп модельдеу.

06

ЖИ, МО және үлкен деректер

Жоғары оқу орындары, стартаптар және кәсіпорындар үшін оқыту, ірі data-есептер және инференс.

Алаң

Кампустық деректер орталығы, ұран емес

Tier II академиялық деректер орталығы: тығыз стойкалар, InfiniBand, Intel CPU және NVIDIA GPU. Әлемдегі 600 күшті жүйенің қатарында.

~2 PFLOPS шыңы

Шамамен 2000 терафлопс шыңы — жұмыс станциясындағы көпжылдық есептер сағаттарда аяқталуына жеткілікті.

CPU + GPU стегі

Аралас HPC және ЖИ жүктемелеріне арналған жүздеген CPU түйіні, NVIDIA A10 GPU және петабайттық сақтау.

Қашықтан қолжетімділік

Алматыдан тыс топтар көшпей кластерде жұмыс істей алатындай есептік жазбалар мен институционалдық келісімдер.

Әмірхан Темірбаев

Басшылық

Әмірхан Темірбаев

Директор, Farabi Supercomputer Center

Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің заманауи ғылыми-технологиялық инфрақұрылымы ретінде Farabi Supercomputer Center дамуын басқарады. Негізгі қызмет бағыттары: жоғары өнімді есептеулер, жасанды интеллект, үлкен деректерді өңдеу, GeoAI, машиналық көру, ғылыми есептеулер және ғылым, білім, мемлекет пен индустрияға арналған цифрлық сервистерді дамыту.

Оның басшылығымен орталық суперкомпьютерлік ресурстар пайдаланушыларының экожүйесін қалыптастырады, ғылыми және қолданбалы жобаларды қолдайды, мемлекеттік ұйымдармен, университеттермен және өнеркәсіптік компаниялармен әріптестікті дамытады.

Не үшін керек

Сенуге болатын инфрақұрылым

01

Аймақтық академиялық HPC

ҚазҰУ базасындағы Орталық Азиядағы ең күшті академиялық жүйелердің бірі.

02

Бәсекеге қабілетті зерттеулер

Айтарлықтай қуат қазақстандық топтарға бөтен кезектерді күтпей жариялануға және ынтымақтасуға мүмкіндік береді.

03

Деректер елде қалады

Кампустағы HPC, бұлт және ЖИ сезімтал деректер мен модель оқытуын ел ішінде ұстайды.

04

Пайдалана алатын адамдар

ҚазҰУ және серіктес ұйымдардың студенттері, зерттеушілері және IT мамандарын оқыту.

Орталықпен байланысу

Зерттеу қолжетімділігі, коммерциялық ұсыныс немесе серіктестік туралы сұраңыз.