О центре
Академический HPC-центр Казахстана
Создание Farabi Supercomputer Center стало результатом стратегического сотрудничества между Республикой Казахстан и Китайской Народной Республикой в рамках межправительственных договоренностей по развитию научно-технологической инфраструктуры.
В рамках данного сотрудничества китайской стороной на безвозмездной основе было предоставлено высокопроизводительное вычислительное оборудование. Со своей стороны Казахский национальный университет имени аль-Фараби полностью за счет собственных средств выполнил строительство современного центра обработки данных (ЦОД) уровня Tier II, обеспечивающего надежную работу суперкомпьютерного комплекса.
Создание Farabi Supercomputer Center стало важным шагом в формировании цифровой научной инфраструктуры Казахстана и заложило основу для развития отечественных исследований мирового уровня, подготовки высококвалифицированных специалистов и внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику и государственное управление.
Пиковая производительность
Вычислительные CPU-узлы
Ускорители NVIDIA A10
Хранилище
Сеть InfiniBand
Национальный контекст
Национальный центр науки и ИИ
Сегодня Farabi Supercomputer Center функционирует как открытая национальная исследовательская инфраструктура. На его базе выполняются проекты в области искусственного интеллекта, климатического моделирования, геоинформационных технологий, обработки больших данных, биоинформатики, цифровой медицины, промышленного машинного зрения, моделирования физических процессов и других научных направлений. Центр активно сотрудничает с государственными органами, университетами, научными институтами и промышленными предприятиями, обеспечивая их современными вычислительными ресурсами.
На практике
Где машины уже работают
Здесь уже идут национальные ИИ-проекты, климат, геномика, городские системы и моделирование рисков.
ИИ на казахском языке
GPU и HPC-время для разработки языковых моделей на казахском — заявленный национальный приоритет.
Климат и науки о Земле
Моделирование погоды и климата, дистанционное зондирование и экологические исследования для ведомств и вузовских лабораторий.
Геномика и науки о жизни
От подготовки секвенирования до анализа генома для биомедицинских и биологических групп.
Smart City Алматы
Мощности, подходящие для видеоаналитики и ситуационных центров в программах Smart City Алматы.
Опасности и раннее предупреждение
Совместное моделирование природных и техногенных рисков с партнёрами по ЧС и сейсмологии.
ИИ, МО и большие данные
Обучение, крупные data-задачи и инференс для вузов, стартапов и предприятий.
Площадка
Кампусный дата-центр, а не слоган
Академический дата-центр Tier II: плотные стойки, InfiniBand, CPU Intel и GPU NVIDIA. Входит в число 600 сильнейших систем мира.
~2 PFLOPS пик
Около 2000 терафлопс пика — достаточно, чтобы многолетние задачи с рабочей станции заканчивались за часы.
Стек CPU + GPU
Сотни CPU-узлов, GPU NVIDIA A10 и петабайты хранения для смешанных HPC- и ИИ-нагрузок.
Удалённый доступ
Учётные записи и институциональные соглашения, чтобы команды вне Алматы могли работать на кластере без переезда.
Руководство
Амирхан Темирбаев
Директор Farabi Supercomputer Center
Руководит развитием Farabi Supercomputer Center как современной научно-технологической инфраструктуры Казахского национального университета имени аль-Фараби. Основные направления деятельности: высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект, обработка больших данных, GeoAI, машинное зрение, научные вычисления и развитие цифровых сервисов для науки, образования, государства и индустрии.
Под его руководством центр формирует экосистему пользователей суперкомпьютерных ресурсов, поддерживает научные и прикладные проекты, развивает партнерства с государственными организациями, университетами и промышленными компаниями.
Зачем он нужен
Инфраструктура, на которую можно опереться
Региональный академический HPC
Одна из сильнейших академических систем Центральной Азии, на базе КазНУ.
Конкурентные исследования
Серьёзные мощности позволяют казахстанским группам публиковаться и сотрудничать, не ожидая чужих очередей.
Данные остаются дома
HPC, облако и ИИ на кампусе удерживают чувствительные данные и обучение моделей внутри страны.
Люди, которые умеют этим пользоваться
Обучение студентов, исследователей и ИТ-специалистов КазНУ и партнёрских организаций.
Связаться с центром
Спросите про исследовательский доступ, коммерческое предложение или партнёрство.